Los fundamentos que faltan: Aprovechar la inteligencia de datos sobre el personal para hacer inversiones más estratégicas en talento

Los fundamentos que faltan: Aprovechar la inteligencia de datos sobre el personal para hacer inversiones más estratégicas en talento

En la acelerada economía actual, los líderes de RR. HH., los directores de RR. HH. y los estrategas de talento se enfrentan un reto crítico: garantizar que su personal tenga las habilidades adecuadas en el momento oportuno para impulsar el éxito empresarial. Sin embargo, a pesar de las enormes inversiones en el reciclaje de habilidades, la planificación del personal y la inteligencia de talento, muchas organizaciones siguen luchando con brechas de talento, cuellos de botella en la movilidad interna y taxonomías anticuadas que no reflejan el mercado laboral real.

Entonces, ¿qué es lo que falta? Una base dinámica basada en datos que permita la planificación del personal basada en habilidades a escala.

Por qué los modelos de personal tradicionales no dan la talla

Durante décadas, las organizaciones han recurrido a taxonomías estáticas para categorizar las habilidades y los trabajos. Si bien estos modelos proporcionan estructura, carecen de la agilidad necesaria para seguir el ritmo de los roles emergentes, las industrias en evolución y las demandas cambiantes del personal.

Según el Foro Económico Mundial, las habilidades necesarias para el trabajo promedio cambiarán en un 40 % en cinco años. Sin embargo, la mayoría de los sistemas de inteligencia de personal se basan en encuestas y modelos de clasificación obsoletos que tardan años en actualizarse. Esto crea brechas en el mapeo de habilidades, la movilidad del talento y la planificación del personal, lo que obliga a las organizaciones a adoptar un enfoque reactivo para la contratación y el reciclaje de habilidades.

La solución: un gráfico de conocimiento para la inteligencia del personal

El último eBook de Cornerstone y SkyHive explora cómo un gráfico de conocimiento dinámico puede revolucionar la arquitectura del talento y la planificación del personal. A diferencia de las taxonomías tradicionales, un gráfico de conocimiento:

  • Mapea información valiosa del mercado laboral en tiempo real analizando publicaciones de vacantes, currículums y datos corporativos
  • Conecta la inteligencia del personal interno con las tendencias externas para identificar habilidades emergentes y trayectorias profesionales
  • Respalda el reciclaje de habilidades, las trayectorias profesionales y la movilidad del talento a través del mapeo de habilidades basado en IA
  • Fomenta la Agilidad de la Fuerza Laboral al evolucionar continuamente a medida que surgen nuevas habilidades, roles laborales y tendencias de la industria

¿Qué incluye el eBook?

  • Por qué las inversiones actuales en talento a menudo fracasan y cómo solucionarlo
  • La diferencia entre taxonomías, ontologías y gráficos de conocimiento (y por qué es importante para RR. HH.)
  • Cómo un gráfico de conocimiento potencia el reciclaje de habilidades, la movilidad interna y la planificación dinámica del personal
  • Ejemplos reales de arquitectura de talento basada en IA en acción

La planificación del personal para el futuro comienza ahora

Los líderes de RR. HH. ya no pueden confiar en datos estáticos e inconexos. Para competir en una economía basada en las habilidades, las organizaciones necesitan un modelo dinámico de planificación del personal que alinee la estrategia de talento con la inteligencia del mercado laboral en tiempo real.

¿Está listo para preparar su estrategia de inteligencia de personal para el futuro? Descargue el eBook hoy y descubra cómo SkyHive by Cornerstone está transformando la arquitectura del talento, las trayectorias profesionales y los inventarios de habilidades para organizaciones líderes en todo el mundo.

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